全球與中國基于AI的文檔搜索市場深度評估及競爭戰(zhàn)略分析報(bào)告2025-2031年

全球與中國基于AI的文檔搜索市場深度評估及競爭戰(zhàn)略分析報(bào)告2025-2031年

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【全新修訂】：2025年4月

【出版機(jī)構(gòu)】：中智信投研究網(wǎng)

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【報(bào)告價(jià)格】：[紙質(zhì)版]:6500元 [電子版]:6800元 [紙質(zhì)+電子]:7000元 (可以優(yōu)惠）

【服務(wù)形式】: 文本+電子版+光盤

【聯(lián) 系 人】：顧瀅瀅   李雪

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024年全球基于AI的文檔搜索市場規(guī)模大約為1129百萬美元，預(yù)計(jì)未來六年年復(fù)合增長率CAGR為10.8%，到2031年達(dá)到2417百萬美元。

基于人工智能的文檔搜索是指使用機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)、自然語言處理 (NLP) 和語義分析來高精度檢索、分類和匯總文檔的智能搜索系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵字的搜索不同，基于人工智能的解決方案可以理解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（PDF、電子郵件、法律文件等）中的上下文、意圖和關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)更快、更jingque的信息檢索。

美國市場基于AI的文檔搜索規(guī)模為 百萬美元（2024年），同期中國為 百萬美元

全球市場基于AI的文檔搜索主要分類，其中本地部署預(yù)計(jì)2031年達(dá)到 百萬美元，未來六年CAGR為 %

全球市場基于AI的文檔搜索主要應(yīng)用，其中BFSI預(yù)計(jì)2031年達(dá)到 百萬美元，未來六年CAGR為 %

全球市場基于AI的文檔搜索主要廠商有Microsoft、Google Cloud、IBM、Accenture、QuikFynd Inc、Loome、Sentieo、Bigle Legal、Lucidworks、Algolia等，按收入計(jì)，2024年前五大廠商共占有全球大約 %的市場份額。

本文主要調(diào)研對象包括基于AI的文檔搜索廠商、行.業(yè).專.家、上游廠商、下游廠商及中間分銷商等，調(diào)研信息涉及到基于AI的文檔搜索的收入、需求、簡介、新動(dòng)態(tài)及未來規(guī)劃、行業(yè)驅(qū)動(dòng)因素、挑戰(zhàn)、阻礙因素及風(fēng)險(xiǎn)等。從全球視角下看基于AI的文檔搜索行業(yè)的整體發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢。重點(diǎn)調(diào)研全球范圍內(nèi)基于AI的文檔搜索主要廠商及份額、主要市場（地區(qū)）及份額、產(chǎn)品主要分類及份額、以及主要下游應(yīng)用及份額等。

本文包含的核心數(shù)據(jù)如下：

全球市場基于AI的文檔搜索總體收入，2020-2025，2026-2031（百萬美元）

全球市場基于AI的文檔搜索前五大廠商市場份額（2024年，按收入）

本文從如下各個(gè)角度進(jìn)行細(xì)分，全面展示行業(yè)的整體及局部信息：

全球市場基于AI的文檔搜索主要分類，2020-2025，2026-2031（百萬美元）

全球市場基于AI的文檔搜索主要分類，2024年市場份額

    本地部署

    基于云

全球市場基于AI的文檔搜索主要應(yīng)用，2020-2025，2026-2031（百萬美元）

全球市場基于AI的文檔搜索主要應(yīng)用，2024年市場份額

    BFSI

    教育

    政府

    制造業(yè)

    其他

全球市場，主要地區(qū)/國家，2020-2025，2026-2031（百萬美元）

全球市場，主要地區(qū)/國家，2024年市場份額

    北美

    美國

    加拿大

    墨西哥

    歐洲

    德國

    法國

    英國

    意大利

    俄羅斯

    北歐國家

    比荷盧三國

    其他國家

    亞洲

    中國

    日本

    韓國

    東南亞

    印度

    其他地區(qū)

    南美

    巴西

    阿根廷

    其他國家

    中東及非洲

    土耳其

    以色列

    沙特

    阿聯(lián)酋

    其他國家

競爭態(tài)勢分析

全球市場主要廠商基于AI的文檔搜索收入，2020-2025（按百萬美元計(jì)，其中2024年為估計(jì)值）

全球市場主要廠商基于AI的文檔搜索收入份額及排名，2020-2025（其中2025年為估計(jì)值）

全球市場主要廠商簡介、總部及產(chǎn)地分布、產(chǎn)品規(guī)格型號應(yīng)用介紹等

    Microsoft

    Google Cloud

    IBM

    Accenture

    QuikFynd Inc

    Loome

    Sentieo

    Bigle Legal

    Lucidworks

    Algolia

    Coveo

    Elastic

    ROSS Intelligence

    Evisort

    Sinequa

    Hebbia

    Safe Online

    Hyarchis

    Onior

主要章節(jié)簡要介紹：

第1章: 定義介紹、主要分類、主要應(yīng)用及研究方法介紹等。

第2章：全球總體規(guī)模，歷史及未來幾年基于AI的文檔搜索總收入，行業(yè)趨勢、驅(qū)動(dòng)因素、阻礙因素等。

第3章：全球主要廠商競爭態(tài)勢，收入、新動(dòng)態(tài)、未來計(jì)劃、并購等。

第4章：全球主要分類，歷史規(guī)模及未來趨勢，收入等。

第5章：全球主要應(yīng)用，歷史規(guī)模及未來趨勢，收入等。

第6章：全球主要地區(qū)、主要國家基于AI的文檔搜索規(guī)模，收入等。

第7章：全球主要企業(yè)簡介，總部及產(chǎn)地分布、產(chǎn)品規(guī)格型號及應(yīng)用介紹、收入、毛利率等。

第8章：報(bào)告總結(jié)

標(biāo)題

報(bào)告目錄

1 行業(yè)定義

    1.1 基于AI的文檔搜索定義

    1.2 行業(yè)分類

        1.2.1 按產(chǎn)品類型分類

        1.2.2 按應(yīng)用拆分

    1.3 全球基于AI的文檔搜索市場概覽

    1.4 本報(bào)告特定及亮點(diǎn)內(nèi)容

    1.5 研究方法及資料來源

        1.5.1 研究方法

        1.5.2 調(diào)研過程

        1.5.3 基準(zhǔn)年

        1.5.4 報(bào)告假設(shè)的前提及說明

2 全球基于AI的文檔搜索總體市場規(guī)模

    2.1 全球基于AI的文檔搜索總體市場規(guī)模：2024 VS 2031

    2.2 全球基于AI的文檔搜索市場規(guī)模預(yù)測與展望：2020-2031

    2.3 行業(yè)趨勢、機(jī)會、驅(qū)動(dòng)因素及阻礙因素

        2.3.1 行業(yè)發(fā)展機(jī)會及趨勢

        2.3.2 行業(yè)驅(qū)動(dòng)因素

        2.3.3 行業(yè)阻礙因素

3 全球企業(yè)競爭態(tài)勢

    3.1 全球市場基于AI的文檔搜索主要廠商地區(qū)/國家分布

    3.2 全球主要廠商基于AI的文檔搜索排名（按收入）

    3.3 全球主要廠商基于AI的文檔搜索收入

    3.4 全球Top 3和Top 5廠商基于AI的文檔搜索市場份額（按2024年收入）

    3.5 全球主要廠商基于AI的文檔搜索產(chǎn)品類型

    3.6 全球梯隊(duì)、第二梯隊(duì)和第三梯隊(duì)廠商

        3.6.1 全球梯隊(duì)基于AI的文檔搜索廠商列表及市場份額（按2024年收入）

        3.6.2 全球第二、三梯隊(duì)基于AI的文檔搜索廠商列表及市場份額（按2024年收入）

4 規(guī)模細(xì)分，按產(chǎn)品類型

    4.1 按產(chǎn)品類型，細(xì)分概覽

        4.1.1 按產(chǎn)品類型分類 - 全球基于AI的文檔搜索各細(xì)分市場規(guī)模2024 & 2031

        4.1.2 本地部署

        4.1.3 基于云

    4.2 按產(chǎn)品類型分類–全球基于AI的文檔搜索各細(xì)分收入及預(yù)測

        4.2.1 按產(chǎn)品類型分類–全球基于AI的文檔搜索各細(xì)分收入2020-2025

        4.2.2 按產(chǎn)品類型分類–全球基于AI的文檔搜索各細(xì)分收入2026-2031

        4.2.3 按產(chǎn)品類型分類–全球基于AI的文檔搜索各細(xì)分收入份額2020-2031

5 規(guī)模細(xì)分，按應(yīng)用

    5.1 按應(yīng)用，細(xì)分概覽

        5.1.1 按應(yīng)用 -全球基于AI的文檔搜索各細(xì)分市場規(guī)模，2024 & 2031

        5.1.2 BFSI

        5.1.3 教育

        5.1.4 政府

        5.1.5 制造業(yè)

        5.1.6 其他

    5.2 按應(yīng)用 -全球基于AI的文檔搜索各細(xì)分收入及預(yù)測

        5.2.1 按應(yīng)用 -全球基于AI的文檔搜索各細(xì)分收入2020-2025

        5.2.2 按應(yīng)用 -全球基于AI的文檔搜索各細(xì)分收入2026-2031

        5.2.3 按應(yīng)用 -全球基于AI的文檔搜索各細(xì)分收入市場份額2020-2031

6 規(guī)模細(xì)分-按地區(qū)/國家

    6.1 按地區(qū)-全球基于AI的文檔搜索市場規(guī)模2024 & 2031

    6.2 按地區(qū)-全球基于AI的文檔搜索收入及預(yù)測

        6.2.1 按地區(qū)-全球基于AI的文檔搜索收入2020-2025

        6.2.2 按地區(qū)-全球基于AI的文檔搜索收入2026-2031

        6.2.3 按地區(qū)-全球基于AI的文檔搜索收入市場份額2020-2031

    6.3 北美

        6.3.1 按國家-北美基于AI的文檔搜索收入2020-2031

        6.3.2 美國基于AI的文檔搜索市場規(guī)模2020-2031

        6.3.3 加拿大基于AI的文檔搜索市場規(guī)模2020-2031

        6.3.4 墨西哥基于AI的文檔搜索市場規(guī)模2020-2031

    6.4 歐洲

        6.4.1 按國家-歐洲基于AI的文檔搜索收入2020-2031

        6.4.2 德國基于AI的文檔搜索市場規(guī)模2020-2031

        6.4.3 法國基于AI的文檔搜索市場規(guī)模2020-2031

        6.4.4 英國基于AI的文檔搜索市場規(guī)模2020-2031

        6.4.5 意大利基于AI的文檔搜索市場規(guī)模2020-2031

        6.4.6 俄羅斯基于AI的文檔搜索市場規(guī)模2020-2031

        6.4.7 北歐國家基于AI的文檔搜索市場規(guī)模2020-2031

        6.4.8 比荷盧三國基于AI的文檔搜索市場規(guī)模2020-2031

    6.5 亞洲

        6.5.1 按地區(qū)-亞洲基于AI的文檔搜索收入2020-2031

        6.5.2 中國基于AI的文檔搜索市場規(guī)模2020-2031

        6.5.3 日本基于AI的文檔搜索市場規(guī)模2020-2031

        6.5.4 韓國基于AI的文檔搜索市場規(guī)模2020-2031

        6.5.5 東南亞基于AI的文檔搜索市場規(guī)模2020-2031

        6.5.6 印度基于AI的文檔搜索市場規(guī)模2020-2031

    6.6 南美

        6.6.1 按國家-南美基于AI的文檔搜索收入2020-2031

        6.6.2 巴西基于AI的文檔搜索市場規(guī)模2020-2031

        6.6.3 阿根廷基于AI的文檔搜索市場規(guī)模2020-2031

    6.7 中東及非洲

        6.7.1 按國家-中東及非洲基于AI的文檔搜索收入2020-2031

        6.7.2 土耳其基于AI的文檔搜索市場規(guī)模2020-2031

        6.7.3 以色列基于AI的文檔搜索市場規(guī)模2020-2031

        6.7.4 沙特基于AI的文檔搜索市場規(guī)模2020-2031

        6.7.5 阿聯(lián)酋基于AI的文檔搜索市場規(guī)模2020-2031

7 企業(yè)簡介

    7.1 Microsoft

        7.1.1 Microsoft企業(yè)信息

        7.1.2 Microsoft企業(yè)簡介

        7.1.3 Microsoft 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

        7.1.4 Microsoft 基于AI的文檔搜索收入（2020-2025）

        7.1.5 Microsoft新發(fā)展動(dòng)態(tài)

    7.2 Google Cloud

        7.2.1 Google Cloud企業(yè)信息

        7.2.2 Google Cloud企業(yè)簡介

        7.2.3 Google Cloud 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

        7.2.4 Google Cloud 基于AI的文檔搜索收入（2020-2025）

        7.2.5 Google Cloud新發(fā)展動(dòng)態(tài)

    7.3 IBM

        7.3.1 IBM企業(yè)信息

        7.3.2 IBM企業(yè)簡介

        7.3.3 IBM 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

        7.3.4 IBM 基于AI的文檔搜索收入（2020-2025）

        7.3.5 IBM新發(fā)展動(dòng)態(tài)

    7.4 Accenture

        7.4.1 Accenture企業(yè)信息

        7.4.2 Accenture企業(yè)簡介

        7.4.3 Accenture 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

        7.4.4 Accenture 基于AI的文檔搜索收入（2020-2025）

        7.4.5 Accenture新發(fā)展動(dòng)態(tài)

    7.5 QuikFynd Inc

        7.5.1 QuikFynd Inc企業(yè)信息

        7.5.2 QuikFynd Inc企業(yè)簡介

        7.5.3 QuikFynd Inc 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

        7.5.4 QuikFynd Inc 基于AI的文檔搜索收入（2020-2025）

        7.5.5 QuikFynd Inc新發(fā)展動(dòng)態(tài)

    7.6 Loome

        7.6.1 Loome企業(yè)信息

        7.6.2 Loome企業(yè)簡介

        7.6.3 Loome 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

        7.6.4 Loome 基于AI的文檔搜索收入（2020-2025）

        7.6.5 Loome新發(fā)展動(dòng)態(tài)

    7.7 Sentieo

        7.7.1 Sentieo企業(yè)信息

        7.7.2 Sentieo企業(yè)簡介

        7.7.3 Sentieo 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

        7.7.4 Sentieo 基于AI的文檔搜索收入（2020-2025）

        7.7.5 Sentieo新發(fā)展動(dòng)態(tài)

    7.8 Bigle Legal

        7.8.1 Bigle Legal企業(yè)信息

        7.8.2 Bigle Legal企業(yè)簡介

        7.8.3 Bigle Legal 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

        7.8.4 Bigle Legal 基于AI的文檔搜索收入（2020-2025）

        7.8.5 Bigle Legal新發(fā)展動(dòng)態(tài)

    7.9 Lucidworks

        7.9.1 Lucidworks企業(yè)信息

        7.9.2 Lucidworks企業(yè)簡介

        7.9.3 Lucidworks 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

        7.9.4 Lucidworks 基于AI的文檔搜索收入（2020-2025）

        7.9.5 Lucidworks新發(fā)展動(dòng)態(tài)

    7.10 Algolia

        7.10.1 Algolia企業(yè)信息

        7.10.2 Algolia企業(yè)簡介

        7.10.3 Algolia 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

        7.10.4 Algolia 基于AI的文檔搜索收入（2020-2025）

        7.10.5 Algolia新發(fā)展動(dòng)態(tài)

    7.11 Coveo

        7.11.1 Coveo企業(yè)信息

        7.11.2 Coveo企業(yè)簡介

        7.11.3 Coveo 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

        7.11.4 Coveo 基于AI的文檔搜索收入（2020-2025）

        7.11.5 Coveo新發(fā)展動(dòng)態(tài)

    7.12 Elastic

        7.12.1 Elastic企業(yè)信息

        7.12.2 Elastic企業(yè)簡介

        7.12.3 Elastic 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

        7.12.4 Elastic 基于AI的文檔搜索收入（2020-2025）

        7.12.5 Elastic新發(fā)展動(dòng)態(tài)

    7.13 ROSS Intelligence

        7.13.1 ROSS Intelligence企業(yè)信息

        7.13.2 ROSS Intelligence企業(yè)簡介

        7.13.3 ROSS Intelligence 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

        7.13.4 ROSS Intelligence 基于AI的文檔搜索收入（2020-2025）

        7.13.5 ROSS Intelligence新發(fā)展動(dòng)態(tài)

    7.14 Evisort

        7.14.1 Evisort企業(yè)信息

        7.14.2 Evisort企業(yè)簡介

        7.14.3 Evisort 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

        7.14.4 Evisort 基于AI的文檔搜索收入（2020-2025）

        7.14.5 Evisort新發(fā)展動(dòng)態(tài)

    7.15 Sinequa

        7.15.1 Sinequa企業(yè)信息

        7.15.2 Sinequa企業(yè)簡介

        7.15.3 Sinequa 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

        7.15.4 Sinequa 基于AI的文檔搜索收入（2020-2025）

        7.15.5 Sinequa新發(fā)展動(dòng)態(tài)

    7.16 Hebbia

        7.16.1 Hebbia企業(yè)信息

        7.16.2 Hebbia企業(yè)簡介

        7.16.3 Hebbia 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

        7.16.4 Hebbia 基于AI的文檔搜索收入（2020-2025）

        7.16.5 Hebbia新發(fā)展動(dòng)態(tài)

    7.17 Safe Online

        7.17.1 Safe Online企業(yè)信息

        7.17.2 Safe Online企業(yè)簡介

        7.17.3 Safe Online 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

        7.17.4 Safe Online 基于AI的文檔搜索收入（2020-2025）

        7.17.5 Safe Online新發(fā)展動(dòng)態(tài)

    7.18 Hyarchis

        7.18.1 Hyarchis企業(yè)信息

        7.18.2 Hyarchis企業(yè)簡介

        7.18.3 Hyarchis 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

        7.18.4 Hyarchis 基于AI的文檔搜索收入（2020-2025）

        7.18.5 Hyarchis新發(fā)展動(dòng)態(tài)

    7.19 Onior

        7.19.1 Onior企業(yè)信息

        7.19.2 Onior企業(yè)簡介

        7.19.3 Onior 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

        7.19.4 Onior 基于AI的文檔搜索收入（2020-2025）

        7.19.5 Onior新發(fā)展動(dòng)態(tài)

8 報(bào)告總結(jié)

9 附錄

    9.1 說明

    9.2 本公司典型客戶

    9.3 聲明

標(biāo)題

報(bào)告圖表

表格目錄

 表 1： 基于AI的文檔搜索行業(yè)發(fā)展機(jī)會及趨勢

 表 2： 基于AI的文檔搜索行業(yè)驅(qū)動(dòng)因素

 表 3： 基于AI的文檔搜索行業(yè)阻礙因素

 表 4： 全球市場基于AI的文檔搜索主要廠商地區(qū)/國家分布

 表 5： 全球主要廠商基于AI的文檔搜索排名（按2024年收入）

 表 6： 全球主要廠商基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2020-2025）

 表 7： 全球主要廠商基于AI的文檔搜索收入份額（2020-2025）

 表 8： 全球主要廠商基于AI的文檔搜索產(chǎn)品類型

 表 9： 全球梯隊(duì)基于AI的文檔搜索廠商名稱及市場份額（按2024年收入）

 表 10： 全球第二、三梯隊(duì)基于AI的文檔搜索廠商列表及市場份額（按2024年收入）

 表 11： 按產(chǎn)品類型分類–全球基于AI的文檔搜索各細(xì)分收入（百萬美元）&（2024 & 2031）

 表 12： 按產(chǎn)品類型分類–全球基于AI的文檔搜索各細(xì)分收入（百萬美元）&（2020-2025）

 表 13： 按產(chǎn)品類型分類–全球基于AI的文檔搜索各細(xì)分收入（百萬美元）&（2026-2031）

 表 14： 按應(yīng)用 -全球基于AI的文檔搜索各細(xì)分收入（百萬美元）&（2024 & 2031）

 表 15： 按應(yīng)用 -全球基于AI的文檔搜索各細(xì)分收入（百萬美元）&（2020-2025）

 表 16： 按應(yīng)用 -全球基于AI的文檔搜索各細(xì)分收入（百萬美元）&（2026-2031）

 表 17： 按地區(qū)–全球基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2024 & 2031）

 表 18： 按地區(qū)-全球基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2020-2025）

 表 19： 按地區(qū)-全球基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2026-2031）

 表 20： 按國家-北美基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2020-2025）

 表 21： 按國家-北美基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2026-2031）

 表 22： 按國家-歐洲基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2020-2025）

 表 23： 按國家-歐洲基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2026-2031）

 表 24： 按地區(qū)-亞洲基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2020-2025）

 表 25： 按地區(qū)-亞洲基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2026-2031）

 表 26： 按國家-南美基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2020-2025）

 表 27： 按國家-南美基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2026-2031）

 表 28： 按國家-中東及非洲基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2020-2025）

 表 29： 按國家-中東及非洲基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2026-2031）

 表 30： Microsoft企業(yè)信息

 表 31： Microsoft 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

 表 32： Microsoft 基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）及毛利率（2020-2025）

 表 33： Microsoft新發(fā)展動(dòng)態(tài)

 表 34： Google Cloud企業(yè)信息

 表 35： Google Cloud 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

 表 36： Google Cloud 基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）及毛利率（2020-2025）

 表 37： Google Cloud新發(fā)展動(dòng)態(tài)

 表 38： IBM企業(yè)信息

 表 39： IBM 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

 表 40： IBM 基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）及毛利率（2020-2025）

 表 41： IBM新發(fā)展動(dòng)態(tài)

 表 42： Accenture企業(yè)信息

 表 43： Accenture 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

 表 44： Accenture 基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）及毛利率（2020-2025）

 表 45： Accenture新發(fā)展動(dòng)態(tài)

 表 46： QuikFynd Inc企業(yè)信息

 表 47： QuikFynd Inc 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

 表 48： QuikFynd Inc 基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）及毛利率（2020-2025）

 表 49： QuikFynd Inc新發(fā)展動(dòng)態(tài)

 表 50： Loome企業(yè)信息

 表 51： Loome 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

 表 52： Loome 基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）及毛利率（2020-2025）

 表 53： Loome新發(fā)展動(dòng)態(tài)

 表 54： Sentieo企業(yè)信息

 表 55： Sentieo 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

 表 56： Sentieo 基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）及毛利率（2020-2025）

 表 57： Sentieo新發(fā)展動(dòng)態(tài)

 表 58： Bigle Legal企業(yè)信息

 表 59： Bigle Legal 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

 表 60： Bigle Legal 基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）及毛利率（2020-2025）

 表 61： Bigle Legal新發(fā)展動(dòng)態(tài)

 表 62： Lucidworks企業(yè)信息

 表 63： Lucidworks 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

 表 64： Lucidworks 基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）及毛利率（2020-2025）

 表 65： Lucidworks新發(fā)展動(dòng)態(tài)

 表 66： Algolia企業(yè)信息

 表 67： Algolia 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

 表 68： Algolia 基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）及毛利率（2020-2025）

 表 69： Algolia新發(fā)展動(dòng)態(tài)

 表 70： Coveo企業(yè)信息

 表 71： Coveo 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

 表 72： Coveo 基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）及毛利率（2020-2025）

 表 73： Coveo新發(fā)展動(dòng)態(tài)

 表 74： Elastic企業(yè)信息

 表 75： Elastic 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

 表 76： Elastic 基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）及毛利率（2020-2025）

 表 77： Elastic新發(fā)展動(dòng)態(tài)

 表 78： ROSS Intelligence企業(yè)信息

 表 79： ROSS Intelligence 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

 表 80： ROSS Intelligence 基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）及毛利率（2020-2025）

 表 81： ROSS Intelligence新發(fā)展動(dòng)態(tài)

 表 82： Evisort企業(yè)信息

 表 83： Evisort 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

 表 84： Evisort 基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）及毛利率（2020-2025）

 表 85： Evisort新發(fā)展動(dòng)態(tài)

 表 86： Sinequa企業(yè)信息

 表 87： Sinequa 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

 表 88： Sinequa 基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）及毛利率（2020-2025）

 表 89： Sinequa新發(fā)展動(dòng)態(tài)

 表 90： Hebbia企業(yè)信息

 表 91： Hebbia 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

 表 92： Hebbia 基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）及毛利率（2020-2025）

 表 93： Hebbia新發(fā)展動(dòng)態(tài)

 表 94： Safe Online企業(yè)信息

 表 95： Safe Online 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

 表 96： Safe Online 基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）及毛利率（2020-2025）

 表 97： Safe Online新發(fā)展動(dòng)態(tài)

 表 98： Hyarchis企業(yè)信息

 表 99： Hyarchis 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

 表 100： Hyarchis 基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）及毛利率（2020-2025）

 表 101： Hyarchis新發(fā)展動(dòng)態(tài)

 表 102： Onior企業(yè)信息

 表 103： Onior 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

 表 104： Onior 基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）及毛利率（2020-2025）

 表 105： Onior新發(fā)展動(dòng)態(tài)

圖表目錄

 圖 1： 基于AI的文檔搜索產(chǎn)品圖片

 圖 2： 按產(chǎn)品類型分類，全球基于AI的文檔搜索各細(xì)分比重（2024）

 圖 3： 按應(yīng)用，全球基于AI的文檔搜索各細(xì)分比重（2024）

 圖 4： 全球基于AI的文檔搜索市場概覽：2024

 圖 5： 報(bào)告假設(shè)的前提及說明

 圖 6： 全球基于AI的文檔搜索總體市場規(guī)模：2024 VS 2031（百萬美元）

 圖 7： 全球基于AI的文檔搜索總體收入規(guī)模2020-2031（百萬美元）

 圖 8： 全球Top 3和Top 5廠商基于AI的文檔搜索市場份額（按2024年收入）

 圖 9： 按產(chǎn)品類型分類–全球基于AI的文檔搜索各細(xì)分收入（百萬美元）&（2024 & 2031）

 圖 10： 按產(chǎn)品類型分類–全球基于AI的文檔搜索各細(xì)分收入市場份額2020-2031

 圖 11： 按應(yīng)用 -全球基于AI的文檔搜索各細(xì)分收入（百萬美元）&（2024 & 2031）

 圖 12： 按應(yīng)用 -全球基于AI的文檔搜索各細(xì)分收入市場份額2020-2031

 圖 13： 按地區(qū)–全球基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2024 & 2031）

 圖 14： 按地區(qū)-全球基于AI的文檔搜索收入市場份額2020 VS 2024 VS 2031

 圖 15： 按地區(qū)-全球基于AI的文檔搜索收入市場份額2020-2031

 圖 16： 按國家-北美基于AI的文檔搜索收入份額2020-2031

 圖 17： 美國基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 18： 加拿大基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 19： 墨西哥基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 20： 按國家-歐洲基于AI的文檔搜索收入市場份額2020-2031

 圖 21： 德國基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 22： 法國基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 23： 英國基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 24： 意大利基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 25： 俄羅斯基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 26： 北歐國家基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 27： 比荷盧三國基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 28： 按地區(qū)-亞洲基于AI的文檔搜索收入份額2020-2031

 圖 29： 中國基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 30： 日本基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 31： 韓國基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 32： 東南亞基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 33： 印度基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 34： 按國家-南美基于AI的文檔搜索收入份額2020-2031

 圖 35： 巴西基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 36： 阿根廷基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 37： 按國家-中東及非洲基于AI的文檔搜索收入市場份額2020-2031

 圖 38： 土耳其基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 39： 以色列基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 40： 沙特基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 41： 阿聯(lián)酋基于AI的文檔搜索收入（百萬美元）&（2020-2031）